Você costuma trabalhar com grandes volumes de dados? Então esse texto é para você!

Como sabemos, a IA vem tomando um espaço considerável dentro de todas as áreas e dentro das ferramentas de análise de dados não seria diferente.

A IA no Power BI tem como objetivo fazer com que identifique os padrões que mais impactam na sua empresa ou negócio, identificando os fatores e indicadores-chaves nas análises.

Por isso a IA pode ser uma grande aliada se você tem grandes volumes de dados no seu negócio. Além disso, é fácil de usar e até mesmo iniciantes podem extrair insights incríveis com a ferramenta!

Power BI: todos os dados da sua empresa em um só lugar

Com o Power BI você pode ter uma visualização 360º da sua empresa, já que é possível criar análises de vários setores de uma vez só: atendimento ao cliente, vendas, pós-vendas, produção, financeiro e etc através dos dashboards.

Tudo isso de forma muito prática e rápida, uma vez que o Power BI possui uma interface bem intuitiva, com apenas alguns cliques os usuários já conseguem ter acesso às informações do programa. Além disso, o Power BI pode ser acessado de desktops ou celulares e tablets, podendo trazer dados com muita facilidade e de forma segura.

Agora que você já sabe um pouco sobre o que é o Power BI, vamos aprender a como utilizar a IA?

IA no Power BI: criando o gráfico com exemplo prático

Imagine que você trabalha em uma loja de e-commerce e deseja analisar as vendas dos últimos 6 meses para identificar produtos com maior potencial de crescimento, entender o comportamento dos clientes e otimizar suas estratégias de marketing.

Dados:

• Tabela de Vendas: Contendo informações como data da venda, produto, quantidade vendida, valor total da venda e região do cliente.
• Tabela de Produtos: Contendo informações sobre cada produto, como categoria, subcategoria e preço de custo.
• Tabela de Clientes: Contendo informações sobre os clientes, como idade, gênero e nível de fidelidade.

Análise:

Conecte os dados:

Importe as três tabelas para o Power BI, estabelecendo as relações entre elas (por exemplo, a tabela de vendas se relaciona com a tabela de produtos pelo campo “Produto”).

Crie um gráfico de linha:

Visualize as vendas totais ao longo do tempo para identificar tendências e sazonalidades.

Utilize a IA para explicar variações:

• Clique com o botão direito em um ponto de dados específico no gráfico de linha (por exemplo, um pico de vendas em dezembro).
• Selecione “Analisar” e depois “Explicar aumento”.
  • O Power BI irá analisar os dados e apresentar os principais fatores que contribuíram para o aumento das vendas nesse período, como o lançamento de um novo produto, uma campanha de marketing de sucesso ou um período de alta temporada.

Crie um gráfico de barras:

Visualize as vendas por categoria de produto para identificar os produtos mais vendidos.

Utilize a IA para prever vendas:

• Selecione a categoria de produto com maior potencial e utilize as ferramentas de previsão do Power BI para estimar as vendas nos próximos meses.
  • A IA irá analisar os dados históricos e gerar uma previsão com base em modelos estatísticos.

Crie um gráfico de dispersão:

Relacione a idade dos clientes com o valor médio das compras para identificar os segmentos de clientes mais lucrativos.

Utilize a IA para detectar anomalias:

• O Power BI pode identificar automaticamente valores atípicos nas vendas, como um pedido com um valor muito alto ou muito baixo. Isso pode indicar um erro nos dados ou uma oportunidade de investigação mais aprofundada.

IA no Power BI: insights que você pode obter:

Produtos mais vendidos:

Identificar os produtos que geram a maior parte da receita e direcionar os esforços de marketing para esses produtos.

Tendências de vendas:

Analisar as tendências de vendas ao longo do tempo para identificar oportunidades de crescimento e ajustar as estratégias de estoque.

Segmentação de clientes:

Segmentar os clientes com base em suas características e comportamentos de compra para criar campanhas de marketing mais personalizadas.

Previsão de vendas:

Planejar o futuro da empresa com base em previsões de vendas e ajustar os planos de produção e estoque.

Ficou com alguma dúvida? Você sabe que pode contar com a gente! Acesse o nosso WhatsApp e fale com a LSX Consulting!

Quer marcar um treinamento corporativo? Não deixe de entrar em contato conosco para um treinamento, aprendendo a usar a informação como estratégia para fazer negócios e tomar decisões e alavancar o seu negócio!

Professor Luis Claudio Sampaio é responsável técnico e principal instrutor da LSX Consulting. Mestre em Administração de Empresas – Competitividade e Estratégia. Graduado em Análise e Desenvolvimento de Sistemas e Pós-Graduado em Engenharia de Software com ênfase em UML.

Idealizador e CEO na LSX Consulting, empresa de software, consultoria e treinamentos que atua na região de Cascavel-PR.

Luis também é professor universitário em cursos de graduação e pós-graduação nas áreas de Engenharia de Software e Negócios, além de ministrar treinamentos in company.

Possui larga experiência em gestão e melhoria de processos utilizando a abordagem BPM e amplo domínio em ferramentas como Excel e Power Bi.