O ChatGPT é uma ferramenta poderosa quando falamos de IA, isso por que com ele podemos realizar qualquer atividade. Seja ela para auxiliar em atividades do dia a dia até criar gráficos, sugerir estratégias, analisar dados ou produzir relatórios inteiros.
A ferramenta se mostra uma alternativa prática para gerar insights, mesmo que não haja um grande domínio de scripts e fórmulas complexas.
Vamos lá aprender a como realizar uma análise de dados no CHATGPT? Vem com a gente!
O que é a Inteligência Artificial?
Antes de falarmos sobre o assunto, você precisa saber o que é e como funciona a IA no cotidiano. Além de como é possível utilizar a ferramenta para auxiliar na área profissional.
A Inteligência Artificial é um campo da ciência da computação que busca criar sistemas e máquinas capazes de realizar tarefas que normalmente requerem inteligência humana.
Isso inclui habilidades como:
- Percepção: interpretar informações do ambiente, como sons, imagens ou texto.
- Raciocínio: tomar decisões com base em dados ou resolver problemas complexos.
- Aprendizado: melhorar o desempenho ao longo do tempo, aprendendo com experiências ou dados (aprendizado de máquina).
- Interação: se comunicar de forma natural com os humanos, como em diálogos ou reconhecimento de voz.
A IA no mercado de trabalho oferece inúmeros benefícios, ajudando os colaboradores e empresas a se tornarem mais eficientes, produtivos e inovadores. Te apresentamos 7 motivos para inserir o IA no ambiente profissional:
- Aumento de Eficiência e Produtividade.
- Tomada de Decisões Informadas.
- Personalização de Experiências.
- Redução de Custos.
- Melhoria da Colaboração.
- Inovação e Competitividade.
- Aprendizado e Capacitação contínua.
Integrar a IA de forma estratégica pode potencializar os negócios e auxiliar em trabalhos complexos, e tornar o colaborador mais criativo.
Análise de dados dentro do ChatGPT
Conhecemos a análise de dados como uma dependente da utilização de softwares de Inteligência Empresarial (Excel ou Power Bi), bem como habilidades técnicas para manipular e interpretar os dados.
Porém, a ferramenta CHATGPT proporciona uma opção super prática que é capaz de interpretar e produzir insights sem a necessidade de dominar tais ferramentas ou ter conhecimentos avançados em programação.
Essa IA ao invés de usar fórmulas manuais, permite que você envie uma base de dados (como Excel) e descreva a análise que deseja realizar.
Assim, o ChatGPT responde com cálculos, tabelas, gráficos e até relatórios que podem ser convertidos para PDF. Tudo isso é realizado através de comandos básicos, que são transmitidos em linguagem natural durante a interação com a IA.
Principais funcionalidades do ChatGPT para análise de dados
- Soma e Médias: O ChatGPT tem a capacidade de somar colunas completas, calcular médias e contar registros, sendo perfeito para análises ágeis.
- Elaboração de Rankings: Possibilita a elaboração de listas, tais como enumerar as categorias ou produtos mais comercializados, estruturando os dados da maior para a menor venda.
- Análise Temporal: Ao requisitar uma análise temporal, a Inteligência Artificial cria diagramas de linha para ilustrar a progressão de indicadores, como o total de vendas ao longo dos meses ou anos.
- Criação de Gráficos e Tabelas: O ChatGPT tem a capacidade de apresentar informações em formato de tabela ou transformá-las em gráficos de barras, pizza ou linha, simplificando a sua visualização.
Essas funcionalidades tornam o ChatGPT uma ferramenta versátil para suportar todo o ciclo de análise de dados, desde a exploração inicial até a comunicação de resultados.
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Professor Luis Claudio Sampaio é responsável técnico e principal instrutor da LSX Consulting. Mestre em Administração de Empresas – Competitividade e Estratégia. Graduado em Análise e Desenvolvimento de Sistemas e Pós-Graduado em Engenharia de Software com ênfase em UML.
Idealizador e CEO na LSX Consulting, empresa de software, consultoria e treinamentos que atua na região de Cascavel-PR.
Luis também é professor universitário em cursos de graduação e pós-graduação nas áreas de Engenharia de Software e Negócios, além de ministrar treinamentos in company.
Possui larga experiência em gestão e melhoria de processos utilizando a abordagem BPM e amplo domínio em ferramentas como Excel e Power Bi.